百度人脸技术，抓到潜逃20年的杀人犯

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内容来源：2019年2月28日，在2019年中国IT市场年会上，百度云副总经理张志琦进行了以“ABC引领智能变革”为主题的精彩分享。笔记侠作为合作方，经主办方审阅授权发布。

封图设计 & 责编 | 小树

第  3290  篇深度好文：5343 字 | 8 分钟阅读

精华笔记•《产业数字化专栏》

本文优质度：★★★★★+   口感：百香果

笔记君说：

数字中国，势在必行。产业数字化是下一个十年的大势，最终到达智能商业时代。

笔记侠新商业进化论之《产业数字化专栏》的宗旨，在于在数字化、智能化背景下，全程发现、聚合、陪伴、见证互联网公司和传统企业的共生之路，为产业数字化献谋献智。

今年春节的百度红包让大家记忆犹新，百度在这次红包行动中都做了什么？未来它还将做哪些事情？

以下，尽请享用~

最近百度比较火，我的朋友圈经常被刷屏。

今年春晚，很多人可能都抢到了百度红包，这次抢红包的用户体验可以用四个字简单描述——丝滑体验。

因为无论对于阿里还是腾讯来说，历届春晚抢红包都有巨大的压力，就是因为用户体验不那么顺畅。

但今年的百度红包全程没有任何宕机、卡顿，让观众真正意义上体会到什么叫丝滑、流畅。

虽然第一波百度红包让苹果商店瘫痪了20分钟，但是其他手机，华为也好、小米也好，它们的应用商城也都停机了很久。就是因为大家都没有真正意义上体会春晚的数据压力。

百度为什么能做到这一点？核心就在于百度云的全力支持。

如果在两三年前，百度也不能真正意义上做到这一点。但是今天，随着刚刚公布的百度云第四季度季报，百度年收入已经超过11亿，按照估算，百度云已经进入了中国云市场第三名的地位。

今天我就跟大家揭秘，这几年百度、百度云是怎么在AI、大数据、云计算方面赋能整个行业，真正意义上引领智慧变革的。

一、第四次产业革命时代到来了

很多人把整个智慧化变革称为第四次产业革命。

第一次工业革命用机器代替了人，英国得到了很大的收益；

第二次工业革命人们发觉要驱动机械设备，能源很关键，所以电力变成了推动人类进步很重要的资源和因素，美国得到了很大的受益；

当电气化、机械化发展之后，生产效率被极大的提升，人们发觉其实全球是个大市场，制造业是个大市场，所以企业与企业之间的沟通，信息的交互变得更加重要。信息化的革命驱动了第三次产业革命。

中国用短短40年的时间走过了西方发达国家200多年的历史，随着人工智能这种全新产能的出现，意味着在这样一个节点上，中国可能有机会真正意义上在智能化的革命浪潮中走到前面去。

为什么这样说？其实智能化已经在人们的生活中随手可得。

举个最简单的例子，以前我们去商店时，面对更多的是售货员，在收银时面对的是收银员。随着无人超市的诞生，进门、商品选取、支付，完全不需要任何中介。

智能电视、智能手机，让部分企业能够得到用户最关键的喜好信息，制造出人们更喜欢的商品。

我们原来的计算资源还需要在机房，但是随着智能化、5G的产生，手持设备更加智能化、计算能力更强，我们已经完全把端、管道、云端这三者的计算资源有效打通。但同时计算也已经变得越来越分散。

对于用户体验，以前打电话可能是客服人员接电话，但是随着类似智能客服产品的上线，现在客服可能是智能机器人，而用户体验变得更好了，为什么？因为现在你什么时候打电话都能被接通，用户体验更好了。所以这样一个智能化的变革，对于很多企业来说是一个决定生死、决定未来的事情。

二、cloud云2.0的意义与发展

云计算到底是什么？怎么能真正意义上帮助一家企业完成数字化转型？

在cloud云1.0时代，更多时候大家只是把资源更好的集中，更好的利用，降低IT方面的成本。

这是数字化转型吗？不完全是。它更多是利用了IT的技术手段对原来更多的费用进行管控和减少。真正要实现数字化转型就必须进入到我们一直称为的cloud云2.0时代。

2.0时代和1.0时代到底有什么差别？

在2.0时代，我们会把更多能力赋予到云计算中来，大数据的能力、AI的能力才能真正意义上形成企业数字化转型的基础。

可能在1.0的时代，我们看到的云计算只是一个算力的表现，并且这个算力在原来非人工智能时代是比较简单的，还是基于X86、基于传统的英特尔、芯片，进行企业原有信息化系统的支持。

但是到了2.0时代，到了人工智能时代，我们必须要把更多的异构计算、更多GPU加到企业整体架构里。我们有更多的模型、更多的算法需要真正在这个环境里跑起来。所以在算力本身也发生了很大改变。

在将来，很多时候，决定一个企业生死的更多是算法，因为一个更好的算法能够更好的了解客户，一个更好的算法能够帮助企业的供应链、企业的生产效率进行进一步提升。

我们也看到这几年各个行业对算法工程师的需求越来越多，有了算法、有了算力，更关键的是还有真正意义上要打破数据的边界。

原来所有的信息化系统，ERP也好、EMES也好，都是企业内部的系统，数据都在企业的围墙里。但是随着真正意义上人工智能的产生，如果没有真正意义上的大数据，不可能有人工智能，因为人工智能需要大数据进行训练，才能实现真正意义上的智能。

在这样的过程中，数据和数据的边界也将真正意义上被打破，而打破这样的边界就要去解决更多问题。

怎么保证数据的安全？怎么真正意义上实行可信的计算？整个过程中必须用更新的架构和体系才能有效支持。所以，与其简单地说cloud2.0是 cloud1.0的升级，从我个人角度来看，我觉得2.0是1.0的革命、重塑。

从百度来看，我们也做了很多这方面的尝试和研究。从2016年开始，百度最早提出ABC。AI、 大数据、cloud，这三个东西是一体的。

为什么这三个东西是一体的？

因为我们只有有很强的云计算基础，提供有效的算力，提供大数据，提供有效的数据，为算法提供支持，才能有真正意义的AI，才有人工智能，才能帮助企业进行转型。

从这方面来看，如果三者割裂，其实很难真正意义上实现最后智能化的阶段。

三、升级为5G网络技术的提前

是做好准备

从2016年开始，百度不断在尝试，百度云也作为百度的对外2B业务主要输出窗口，我们跟更多行业进行协同创新，跟更多金融企业在风控上进行有效的处理，真正意义上帮助企业。

银行里更多的信息是基于百度云的架构，基于MYSQL平台来满足银保监会监管的诉求。

比如我们跟爱奇艺合作，大家发现爱奇艺越来越聪明，它可以知道你喜欢看什么剧，可以把更好的剧深入推给你。

我们跟宝武集团进行更多数字化转型的合作，不仅帮助它优化供应链，更多应用到人工智能技术在钢板、钢刀生产过程中的安全处理，基于AI技术进行赋能和提升。

够了吗？不够。我们还在不断提升，信息技术不断演进。去年年底我们把ABC从原来的2.0，变成了ABC3.0。

3.0跟2.0最大的区别是什么？ABC是任何意义上都能看到ABC。比如更多的ABC加上智慧边缘，真正意义上能够把有效的算力打通，架构上形成真正意义上的计算基础。

为什么这样说？今年下半年5G一定到来，5G对于个人消费者来说只是下载速度更快了，但是对于整个工业来说，5G是翻天覆地的革命，主要有两点：

第一点，在一个基站接入的设备更多了。

原来在4G、3G环境中一个基站只能接入万级的设备，但是5G到来之后，每个基站能够接入的设备是百万级别的。这是一个什么概念呢？生产设备的传感器可以通过5G设备直接把数据吐出来。

第二点，时延大大降低。

以前把系统分为四个级别，L0、L1、L2、L3，再往下走，数据量越大，越靠近制造环节，是从传感器中来，到它的PRC（控制系统）、MES（制造执行系统）系统再到ERP（企业资源系统）。

为什么要这样？就是因为ERP系统的时延很长，没有办法进行实时反馈、实时响应。MES（制造执行系统）时延更短一点儿，因为它基本部署在工厂，可以通过局域网解决这方面的问题。但是它的数据处理能力很有限，所以我们还要有一些实施系统去处理那些从PRC（控制系统）设备中来的设备。

但是一旦到达了5G之后，我们跟基站通信的速度会从原来的几十毫秒下降到几个毫秒，也就意味着，在一个基站里可以部署几百个结算云计算的边缘中心，并且将更多人工智能的算法部署在这个边缘之上。

当我们在这个级别中没有办法处理这些AI的要求时，可以在端、管、基站上处理，再把结果回馈到上面。这样一来，在几十毫秒高速的处理过程中才能真正意义上做到设备本身的智能化，而不是简单的让设备只是吐数据。这是ABC3.0架构上发生的很大变化，会形成真正意义上的新的计算。

1.深度挖掘区块链技术

区块链技术也能真正意义上帮助到企业进行有效数字化转型。百度已经跟很多金融机构、银行开始进行区块链深度方面的合作。

比如跟浦发银行应用区块链技术实现所有催收平台的资产化。

但是很多人会告诉我区块链不成熟，区块链速度很慢，很多时候在区块链各个节点中同步信息要花大量时间，没有办法被真正意义上商用，可能挖矿还可以，要商用还很困难。

从这一点来说，百度也结合我们本身的能力和技术，在百度云上已经拥有超级链这方面的能力。

我们的超级链已经能够做到百万级别的KPS（键控穿孔执行系统），这是什么概念？区块链已经真正意义上可以做到原来传统的关系型数据库的能力和吞吐，能够把真正意义上可信的计算通过区块链实现。

IOT方面，无论从本身设备的物联网还是从边缘，百度云天工平台都走在最前端。

目前我们已经有千万级别设备接入，大到桥梁中的传感器，小到洗手间纸巾机抽纸机，背后都有百度云天工平台提供全链路的物联网接入支持。

对于企业来说已经不再考虑IT架构，设备连接数量增加给它造成的冲击，百度云在背后提供全面高效的业务能力方面的支持。

2.积极与相关行业进行多项合作，多项成果百花齐放

物联网再走一步，接下来更关键的就是边缘计算。

最近，美国刚刚结束的CES（国际消费类电子产品展览会）第一次发布了百度的BIE，智能边缘的计算框架。

去年年底，百度云发布了基于完全开源架构的边缘计算框架，方便开发者可以更快速的在云端完成模型的训练，可以快速部署到端上，可以快速部署到边缘上，这时候整个部署过程、开发过程会变得更加方便和简单。

这次的CES（国际消费类电子产品展览会）把开源版本进行了发布，同时发布的还有两个合作伙伴，我们同时也发布了两款硬件，一款是BIE的box，已经被安装在苏州很多渣土车上面。

我们利用渣土车上的摄像头，再配上BIE智慧边缘的盒子可以实时拍摄渣土机掉渣土的情况，什么时候掉了渣土，掉在什么地方了，如果发生这 样的情况，环卫局可以知道地理位置是哪里，也可以出动相关力量把路面完成清扫。

我们还发布了BIE的BOD，它应用在更小能耗上进行边缘计算，现在有在无人机上进行使用。这个时候无人机对于整个行进路径，包括用无人机进行农药喷洒，农药喷洒效果，都可以在BIE的BOD上面完成更高精度的计算。同时实时指导无人机的方向和轨迹，这都是百度这些能力是真正意义上实现ABC anywhere落地的案例。

最后，我们通过几个案例跟大家分享。

百度赋能爱奇艺。

在爱奇艺，无论你每天看什么，你的喜好都会推荐给你，它背后真正提供的计算、存储的能力都由百度云提供的支持。同时我们还支持了爱奇艺在互联网长视频点播的市场中能够不断向前，不断应对AI方面的挑战。

最近，爱奇艺上线了AI方面的能力，无论演员是谁，无论什么时候应该插播广告，都基于百度本身的能力，基于百度云提供的技术支持，帮助它实现技术方面的落地，从而确保它在整个长视频领域中领先地位。

百度赋能苏州公安。

最近公安部内部文件中对于整个苏州公安类似人脸抓逃、民用安防方面给了很高的评价。2018年为止，在整个苏州公安，百度的人脸技术抓的逃犯接近300多人，有一个潜逃20年的杀人犯已经被抓到了。

我们从简单的人脸识别，真正意义上跨到多ID的身份识别，不用拍到你的脸，只要看到你人本身的特征就可以更快速的在多个摄象头中把嫌疑人的行动轨迹有效联结在一起。

我们还和更多的，比如宁波的城管进行更多合作，路上有没有人乱摆摊，有没有人在打架，是不是一个违章建筑，这些都可以通过摄像头、通过AI进行有效识别。

前面提到，百姓银行是真正意义上利用百度云的银行。

当然，今年有更多直销银行拿到银证监会的牌照，相信百度云在这里面也能够有能力给予全面的支持。

我们在质监领域跟宝武合作，在恶劣环境之下，炼钢厂高温、高压的环境之下，钢板有没有红皮、洞口、甚至钢包，任何方面的损坏造成的后果是十分恶劣的，在这种情况下，以前只能靠肉眼简单看一看，现在利用计算机视觉对于钢包也能第一时间检测。

我们跟苹果也实现了进一步合作。以前苹果手机每一个零部件都是靠人工、肉眼检查。

举个最简单的例子，苹果手机后面一个小小的插口，用的是金属粉末锻压工艺，把金属粉末放在一个模具里通过高温高压压制出来，但是这样一个制造过程中不可避免造成器件表面本身有毛糙，或者内部结构不稳定，但是每个人的苹果手机拿到手里插上去一定不会出问题，为什么？因为原来供应链厂商里有几千个女工男工，用高拍仪看一个个器件有没有问题。

现在，百度跟合作伙伴一起做了一个插口的AI质检仪，一台机器相当于60个员工，真正意义上把更多劳动密集型产业进行升级提升。所以我们觉得ABC是可以帮助产业进行进一步提升的。

最后，百度云希望利用百度AI方面的能力、大数据的能力真正赋能各个行业，促进行业升级，创造新的业态，真正意义上帮助IT产业从软到硬，从真正意义上帮助中国走到这次智慧化革命的前列。

谢谢大家！

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